能源治理

南方电网陈斌创新电力数据资产管理释放电力数据要素价值

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南方电网有限公司数字化部大数据管理经理陈斌发表了《创新电力数据资产管理,释放电力数据元素价值》的主题演讲。 演讲内容由企业网D1Net精心整理。 陈斌分享了南方电网如何构建以数据要素为核心的数据资产管理体系,充分发挥电力数据的要素价值,推动数字化转型和数字电网建设,助力南方电网向数字电网转型运营商、能源产业价值链集成商、能源生态服务商开展“三业转型”提供了坚实的数据基础。

能源治理与法律前景_能源治理_能源治理体系/

陈斌,南方电网有限公司数字化部大数据管理经理

传统电网企业面临三大挑战

随着碳达峰、碳中和等一系列政策的出台,我国能源行业正在发生生产方式、消费方式、传输交易等巨大变革,给电网企业发展带来巨大挑战。

首先,在能源生产方面,我国清洁能源比重大幅提升。 风能、太阳能等分布式能源成为主要发展方向,对电网的影响已初步显现。 分布式电源的接入和调度更加复杂。 电网公司如何利用数据提高灵活性,提高响应能力,实现分布式电源的安全并网和高效接纳,是第一个重大挑战。

其次,在能源消费方面,以“电”代“煤油气”的能源消费减碳快速推进,终端用电需求快速增长。 电网公司如何利用数据合理规划、建设和运营电网? 第二大挑战是在满足能源消耗减碳和社会发展要求的同时,提高投资管理和运营效率。

最后,能源传输和交易方式发生巨大变化。 整个能源市场生态变得更加复杂,参与者更多、交易类型更加多样、交易监管更加复杂。 电网公司如何利用数据在能源需求方和供应方之间建立有效的关系? 链接、提高能源交易效率、实现多方互利共赢是第三大挑战。

电力数据是电网企业关键生产要素

陈斌提到:“面对上述问题和挑战,南方电网公司认为,发展以‘电力+算力’为核心的先进电力系统已成为必然选择。” 他表示,以数据为关键要素,在模型、算法、运算和运算共同作用下形成的强大算力,可以让传统电网获得超感知、明智决策、快速执行的新型电网能力,从而使电网在能源调度、交易、传输和服务水平方面实现显着提升。

“得益于数据带来的能力飞跃,数据现在已经被电网企业视为提高生产力、构建新型生产关系、创造巨大社会效益和经济效益的关键生产要素。” 陈斌说道。 如今,南方电网以数据为驱动,能够实时精准表征电网形态(全景可见)、感知电网动态(可测量)、预测电网态势(可分析、可模拟、可预测)、控制电网状态(可优化)。 控制),电网智能化水平显着提升,电网生产力再次解放。

同时,南方电网以数据为载体,拓展电网生态,让各类电力价值实体建立广泛的互动连接(可连接、可互动),不断孵化新的业务和服务模式(可探索、创新、能增值),催生新的商业模式,构建更加和谐、绿色、共赢的新型电力生产关系。

释放数据元素价值面临诸多挑战

陈斌认为,数据元素在提升电网智能化、整合能源价值链、构建能源生态系统等方面具有巨大的价值潜力。 但在支撑电网升级转型过程中,南方电网也面临诸多挑战。

➤ ➤ 从管理的角度来看,主要有两个挑战:

1. 如何评估数据的挑战

1)数据资源如何与实际生产经营场景结合并演化为价值创造要素?

2)数据元素如何通过金融和法律转化为能为企业带来价值的资产?

3)数据资产如何融入现有资产管理系统,转化为数据服务或产品?

4)数据产品如何承载和固化数据资产的价值?

2、如何实现数据要素流通市场化的挑战

1)如何将数据元素转化为可以交易、流通的数据产品?

2)需要叠加什么样的业务规则?

3)如何通过市场交易让数据产品的价值显性化并获得实际收益?

4)如何形成长期演化、创新发展的数据要素价值增长模型?

➤ ➤ 从技术角度来看,主要面临三大挑战:

1.数据时效性的挑战

发电、输电和用电的情况瞬息万变,海量数据资源转眼间即可产生。

1)如何及时准确地捕捉这些数据并快速完成计算?

2)如何有效管理和可靠存储快速膨胀的数据规模?

3)各方的数据消费需求能否得到及时满足?

2、长数据链路的挑战

能源价值链整合参与者众多,价值活动之间联系紧密,存在广泛的数据交互需求。

1)这种情况下,如何有效掌握各方数据的交互标准、质量、规范?

2)数据能否互联互通,能否有效支撑能源价值链的整合?

3. 多种数据类型的挑战

南方电网广泛部署的物联网设备产生不同格式、频率和定义的多源异构数据。 一个业务往往需要从多个角度、多种类型的数据来描述。 如何有效整合结构化数据、时间序列数据和非结构化数据以获得洞察?

可见,数据真正成为生产要素并不符合逻辑。 只有克服上述管理和技术上的困难和挑战,数据才能真正演变成有价值的数据元素。

南方电网多举措推动数据要素价值释放

陈斌表示,为应对这些挑战,南方电网采取“技术侧先突破、管理侧先行探索”的策略,采取一系列举措,逐步推动价值释放。数据元素“从内到外”。

1.打造能源行业数据资产管理系统

一是完善南方电网数据资产生命周期管理体系。

南方电网基于全球领先的数据管理能力成熟度评估模型,制定了结合实际业务的数据资产管理框架,确定了“责、权、利”和“量”的数据资产管理发展两条主线。 、成本、利润”,为具体的数据资产生命周期管理提供系统化的工作指导。

一方面,南方电网以“责、权、利”为主线,将数据融入资产管理,提升数据资产管理效果。 另一方面,以“体量、成本、利润”为主线,研究数据要素扩大体量、验证成本、创造利润的方法,为数据资产交易和流通提供基础保障条件,吸引积极参与许多利益相关者。 促进数据要素的价值沉淀和释放。

明确责任:“明确责任”的对象和范围决定了数据管理的边界。 随着数据价值内涵和特征的变化,数据管理的对象和业务流程不断扩展。 南方电网实行数据、产品、客户服务三方面责任认定和责任追究的管理机制。

效益:从价值有效性、影响力、可重用性、创新性四个方面出发,建立了参与方贡献分配基准。

扩张:

一是开展公司内外双向协同拓展。 对内,数据要收集、收集、汇出。 同时,收集整合企业内部数据,吸收整合外部产业生态数据。

其次,内部赋能与外部创新相结合。 基于公司内外的数据价值创造和释放场景,开发数据应用和产品,构建数据产品体系,并持续迭代完善,实现数据生态开放、有序竞争、分工协作。合作。 ,互补共赢。

最后,根据数据规模产品推广的相关要求,构建对外服务的运营管理系统,进行用户运营、渠道运营、内容运营、活动运营、服务运营等,整合线上线下客户资源,并拓宽业务渠道。

优秀版本:

首先,针对当前数据资产无法明确定价的问题,提出“以市场为导向、以成本效率为基础、阶段性定价”的策略。

二是创新建立数据资产入账管理机制。 数据资产首先进入会计账户。 明确数据资产纳入财务报表的确认规则和标准,制定数据资产纳入财务报表的管控策略和关键控制点。

最后,根据数据产品多次性、多样性、组合性的特点,以成本定价法为基础,综合考虑影响数据价值实现的因素,发布了业界首个面向银行、金融机构的电力数据定价方法。其他社会组织。 类似数据的产品定价已引起广泛关注。

利润创造:有效对接​​国家政策、法律法规和行业规范,汇聚和整合电力能源产业价值链的数据元素和价值,为政务、金融、制造等行业提供智慧能源数据服务通过交易和流通模式打造“共享经济”“共创、共享”生态系统。

2、强化数据资产管理技术能力,保障数据安全可用

二是强化数据资产管理技术能力,保障数据要素安全可用,具体包括四个方面。

首先,数据必须“可找到且可理解”。 为此,南方电网建立了分层、专题的数据资产目录,通过构建数据地图和数据血缘分析能力,实现了360°数据全链路追踪,让数据轻松查找,帮助用户元数据管理。 改进数据定义,使其更容易被业务用户理解和使用。

其次,要实现全链路管理,让数据可信。 南方电网基于“事前、事中、事后”的全生命周期数据质量管理理念,建立全链路数据质量监测和验证能力,使数据质量问题能够及时发现和整改早期,数据的可信度可以不断提高。

第三,治理以管理为基础,让数据可控、可用、可审计。 以全网统一数据管理需求为导向,依托流程化、可视化、一站式管控平台,实现数据全生命周期全在线、全天候管理,避免多头管理和无主管理的出现。

最后,对数据风险进行全面监控,确保数据使用合规。 发挥数据元素价值的基本前提是保证数据安全。 为此,南方电网建立了数据防泄露(DLP)、大数据安全网关、数据水印等一系列数据安全防护能力,提高终端数据泄露行为的检测和追溯能力。 等安全风险防范级别。

3、夯实基础数据平台,实现全域、全类型、全时态数据处理

三是建设全网统一的数字化转型数据库,建立全类型存储、全栈计算、全场景支撑三大关键数据基础技术能力,满足全领域、全类型、全时态数据。 融合、聚合、统一处理为数据元素的价值挖掘提供了有效的技术赋能。

陈斌提到,目前,南方电网数据基础设施平台建设工作已取得阶段性成果。 完成了PB级数据的安全采集、存储和计算。 对接数据模型规模超过数十万表,每天新采集的数据量都在增加。 TB级以上,是促进南方电网数据要素保值增值的重要资源。

电力数据元应用价值的实践与探索

能源变革浪潮下,南方电网加强电力数据要素整合利用,提升能源价值链各领域数据要素价值,推动“数字电网、数字化电网”四位一体。运营、数字服务和数字产业”数字化转型。

在数字网格方面,我们打造了“南方鸟瞰”图形门户,实现全域设备、员工、用户等数据全面视图,一键通达网络。 通过“源、网、储、储”建设,全网一张图,直观看到电网三维数字化,极大增强您对电力设计、建设、运营的掌控力网格。

在数字化运营方面,我们建设了统一的指标库,形成了企业级运营管控的数据标准和指标数据的权威发布,实现了战略运营指标与业务运营指标相衔接的管理体系。从关键流程到详细业务流程。 同时,数据质量问题在运营管控层面可追溯、可管理。

数字化服务方面,基于数据中心的跨域数据融合能力和高性能计算能力,支持南网在线、微信账单查询、用户电量日历等相关应用的建设,让数据可用于更多出行并允许客户处理电力服务。 “不迈出一步”,预计全网更换实体营业厅平均每年服务成本高达14.8亿元。

数字产业方面,南方电网通过整合能源产业价值链,探索新的利润增长点,实现政务、金融、数字经济、制造等领域的跨界合作。

政务方面,依托南方电网电力大数据能力,支持政府支持南方五省复工复产分析应用,支持相关部委电力景气指数应用并支持政府在民生管理方面的相关应用。 以广州分散治污为例,数据能力减少了人工巡检工作量95%,支持广州市政府相关部门识别出一批分散治污点,节省成本高达8000万元,并带来间接经济效益。 超过10亿元。

在电力金融方面,我们整合利益相关方数据,通过数据中心的数据汇聚,打造赫兹工品、南网e金融、南网e链等丰富的创新金融服务,提高电力金融服务质量。利益相关者的资金利用效率,为南方电网拓展第二条收益曲线提供了新的路径,目前完成的交易总额超过100亿元。

在数据经济方面,南方电网以数据要素为关键载体,在数据市场化和增值应用方面探索了一些创新尝试。 比如,打造电力共享应用,解决电力设备供需匹配、利用效率低的问题。 应用上线以来,已为用户节省设备更换费用超过3200万元。

此外,2021年10月,南方电网与广东省政府合作发行全国首个公共数据资产通证。 该实体证书由南方电网广东电网公司颁发,实现金融贷款、电力数据、业务应用的共赢。 为解决数据要素市场化配置和所有权关系改革问题提供有效参考。

概括

最后,陈斌表示,电力数据要素的管理和挖掘是一个宏伟的命题,没有捷径,也没有终点。 南方电网对数据应用的探索远不止于此。 2021年以来,南方电网积极为政府、企业、金融机构、个人等开发100余个新产品和应用,推动数据要素价值的开放共享和共享。 交易流通实现了数据元素化、市场化的探索和突破。 接下来,南方电网将继续深入探索,为国家数字经济发展贡献力量。